处理Excel文件的Python库解析

前言

在处理Excel时，通常会遇到以下几种场景：

Python web开发中的数据导入导出

数据爬取与抽取

深度学习中的数据处理等

要读取txt文件，可以使用open方法打开文件，通过readlines读取内容。具体操作方式如下：

path = r'test.txt'
      frame = open(path, encoding='utf-8')
      # 读取内容
      print(frame.readlines())
      # 关闭文件
      frame.close()

注意：如果文件中有中文字符，需要在open时指定编码参数encoding='utf-8'。

1. openpyxl库

工作表操作：openpyxl库支持读取、写入和操作Excel工作表的单元格值

Excel样式：支持设置单元格的字体、颜色和边框等样式属性

写入Excel文件：可以创建新的Excel文件、写入数据并保存

安装方法：

pip install openpyxl

示例代码：

from openpyxl import load_workbook
      # 打开Excel文件
      workbook = load_workbook('test.xlsx')
      # 选择工作表
      sheet = workbook.active
      # 读取数据
      for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row):
        for cell in row:
          print(cell.value, end='\t')
      print()

2. pandas库

数据结构：pandas使用DataFrame表示表格形式的数据，掌握DataFrame是使用pandas的关键

读取指定工作表：如果Excel文件包含多个工作表，可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表。例如：

pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

数据操作：pandas提供了丰富的数据操作功能，支持过滤、排序、合并等操作

安装前提：

pip install pandas
      pip install openpyxl

示例代码：

import pandas as pd
      # 读取Excel文件
      df = pd.read_excel('test.xlsx')
      # 查看数据
      df.head()

3. xlrd库

数据类型：xlrd会尝试自动推断数据类型，但在某些情况下可能需要手动处理

只读模式：xlrd是只读库，无法写入Excel文件

安装方法：

pip install xlrd

示例代码：

import xlrd
      # 打开Excel文件
      workbook = xlrd.open_workbook('test.xls')
      # 选择工作表
      sheet = workbook.sheet_by_index(0)
      # 读取数据
      for row in range(sheet.nrows):
        for col in range(sheet.ncols):
          print(sheet.cell_value(row, col), end='\t')
        print()